
Estado de la persona mayor
Visión rápida del estado global, riesgo ADL y últimas incidencias, para que equipo y familia sepan cómo se encuentra la persona mayor en cada momento.

ENSYA v6.1 combina ENSYA Core AI, riesgo ADL v2, un primer modelo de machine learning (ADL Risk v3 baseline), un agente de turno y ENSYA Guardian en un mismo monitor, para ayudar a las residencias a prevenir incidencias, documentar mejor y mejorar el margen por plaza con IA clínica y emocional.
ENSYA recoge señales del día a día (eventos, actividad nocturna, sensores de habitación y signos vitales) y las traduce en un panel claro con estado de la persona mayor, alertas priorizadas y nivel de riesgo ENSYA ADL. Sin cámaras ni wearables obligatorios, apoya al equipo en la toma de decisiones, reduce reclamaciones y da tranquilidad real a las familias.
• Co-diseñado junto a la Dra. Beatriz Alemany, neurofisióloga clínica, para priorizar riesgos que importan de verdad en personas mayores.
• Diseñado para reducir reclamaciones y mejorar la trazabilidad de la atención ante familias, auditorías e incluso aseguradoras.
• Monitorización no invasiva (sin cámaras ni wearables obligatorios), con IA clínica y emocional que apoya, no sustituye, al equipo asistencial.
Residente estable
Riesgo ENSYA ADL v2
Bajo
Patrón de actividad estable.
Actividad nocturna
Normal
1 levantamiento registrado.
Alertas ENSYA
Sin críticos
2 avisos de seguimiento leve.
Tendencia
Estable
Sin cambios relevantes en los últimos 7 días.
Pilot-ready. Seguridad por diseño, no por promesas.
ENSYA protege endpoints sensibles, controla accesos a IA y valida calidad con gates técnicos. Menos riesgo operativo, más confianza para familias y residencias.
Dementia Safety Pack v0
Seguridad + rutinas + anticipación. Señales accionables para cuidadores (sin diagnóstico), con playbooks de intervención rápida.
Objetivo: reducir incidentes y estrés del cuidador mediante acciones simples y medibles.
Selector de escenarios (noche/salida/rutina/crítico) y acciones recomendadas en 2 minutos.

ENSYA está co-diseñado junto a la Dra. Beatriz Alemany, neurofisióloga clínica, con experiencia en pacientes mayores y neurofisiología. Su criterio ayuda a priorizar qué cambios son realmente relevantes, reducir eventos críticos no detectados y ofrecer información accionable para médicos, enfermería y familias.
Comité clínico ENSYA
Dra. Beatriz Alemany · Neurofisióloga
Co-diseño del modelo de riesgos, priorización de alertas y orientación del enfoque clínico de ENSYA. Siempre como apoyo al criterio profesional del equipo.
Pensado para familias exigentes y residencias que quieren ir un paso por delante.
ENSYA conecta a la persona mayor, su entorno y el equipo profesional en una misma capa de monitorización inteligente: eventos, alertas y estado global en tiempo real, todo impulsado por ENSYA Core AI.
Familias & cuidadores
Tranquilidad 24/7, aunque no estés físicamente.
Residencias & centros
Operaciones más finas, equipo menos saturado.
ENSYA recoge señales del día a día de la persona mayor, las procesa con ENSYA Core AI y las traduce en un flujo claro de información para el equipo y la dirección: qué está pasando, dónde hay riesgo y dónde actuar primero.
Paso 1
Captura estructurada del día a día
Actividad, rutinas, incidencias y señales de los sensores ambientales ENSYA (movimiento, cama, puertas, presencia…) se recogen de forma homogénea desde la residencia o el hogar. Menos hojas sueltas, más dato útil.
Paso 2
ENSYA Core AI prioriza el riesgo
ENSYA Core AI detecta patrones, cambios sutiles y tendencias que pueden anticipar problemas. El sistema traduce el ruido en niveles de riesgo claros por residente.
Paso 3
Panel operativo y alertas accionables
El equipo ve qué residentes requieren atención primero y por qué. Alertas priorizadas por criticidad, histórico para auditoría y un panel que facilita reportar a familias y dirección.
Un monitor único que integra estado de la persona mayor, signos vitales, IA clínica y emocional y un agente de turno con acciones recomendadas.

Visión rápida del estado global, riesgo ADL y últimas incidencias, para que equipo y familia sepan cómo se encuentra la persona mayor en cada momento.

Tensión arterial, glucemia y SpO₂ agregados por horas. Facilita detectar descompensaciones y preparar mejor las visitas médicas.

Monitoriza la salud técnica del sistema, del hogar y de la persona mayor: actividad, latencia, eventos y riesgos 0–100. Base para auditorías internas y escalado a varias residencias.

Acciones recomendadas para las próximas horas según el estado de la persona mayor. Ayuda a priorizar a quién ver primero y cómo actuar, manteniendo siempre la decisión final en manos del equipo cuidador.
Imágenes con datos de demostración. No corresponden a personas reales.
Qué puede esperar una residencia cuando incorpora ENSYA en su día a día.
Menos urgencias evitables
Reducción de avisos “de susto”.
Detección temprana de cambios que suelen aparecer antes de una caída o una descompensación, ayudando a intervenir antes de llegar a urgencias.
Más tiempo de cuidado real
Menos ruido, más foco asistencial.
Priorización de alertas por criticidad y menos tiempo revisando datos dispersos, liberando horas para cuidado directo en planta.
Mejor percepción de la residencia
Más confianza de las familias.
Las familias perciben una residencia proactiva, con tecnología que cuida y monitoriza 24/7, lo que mejora satisfacción y retención de plazas.
*Resultados orientativos a validar en la fase piloto v6.1, en función del tipo de centro y perfil de residentes.*
ENSYA nace para que ninguna persona mayor se sienta sola o desprotegida por falta de información. Queremos un sistema que proteja, acompañe y escuche a las personas mayores, mientras ofrece tranquilidad real a familias, residencias y profesionales.
Por eso ENSYA integra sensores, riesgos diarios de actividad (ADL), alertas, una capa de IA clínica y emocional y un agente de turno que propone acciones concretas. No sustituye al equipo humano: le da contexto para llegar antes donde más se le necesita.
Hoy ENSYA ya ayuda a detectar patrones de riesgo (caídas, inactividad anómala, picos de actividad nocturna) y a reducir eventos críticos no detectados.
En las siguientes versiones, la IA emocional de ENSYA irá incorporando señales de rutina, aislamiento y cambios de comportamiento, para anticipar situaciones de deterioro o sobrecarga emocional tanto en residentes como en cuidadores.
Lo que medimos no es solo el coste por residente, sino:
ENSYA combina modelos de riesgo clínico con una primera capa de inteligencia emocional en IA y modelos de machine learning ya entrenados (ADL Risk v3 baseline).
Hoy
Analiza actividad diaria, alertas y sensores para detectar situaciones de riesgo, cambios bruscos en la rutina y escenarios “tenso/crítico” que requieren acción inmediata, apoyándose ya en un modelo de riesgo ADL v3 basado en ML entrenado con datos reales de demostración.
Próximas versiones
Incorporará señales de aislamiento, cambios de patrón de sueño y dinámicas de interacción, para anticipar deterioro funcional o emocional y ajustar la carga de trabajo del equipo.
Impacto directo en negocio y calidad
De la reacción ante la caída a la predicción basada en patrones.
ENSYA no sustituye al juicio clínico: lo apoya. Actúa como una capa continua de información objetiva sobre actividad y descanso que complementa la valoración del equipo médico y de enfermería.
Pilar 1 · Actividad y riesgo de caída
Cambios sutiles en la movilidad y en la forma de desplazarse pueden ser signos precoces de fragilidad o deterioro. ENSYA ayuda a dar contexto sobre estos cambios a través de eventos y sensores ambientales.
Pilar 2 · Sueño y descanso nocturno
El sueño fragmentado y la actividad nocturna repetida impactan directamente en el estado cognitivo y funcional. La monitorización no invasiva aporta datos objetivos que pueden apoyar decisiones clínicas.
Pilar 3 · Entorno y estrés
La vigilancia intrusiva con cámaras o entradas constantes eleva la ansiedad. ENSYA respeta la intimidad del residente, reduciendo estímulos innecesarios y favoreciendo un entorno más estable.
Dirección clínica ENSYA
Marco clínico desarrollado junto a la neurofisióloga clínica Dra. Beatriz Alemany, para orientar el diseño del sistema, siempre como apoyo al criterio profesional.
v6.1 ya es un copiloto de turno. ENSYA v7 y siguientes irán un paso más allá en el perfil físico, cognitivo y emocional de cada residente.
Hoy · ENSYA v6.1
Sensores reales + riesgo ADL v2/v3 (ML baseline) + Agent v2 + Guardian.
Monitor único con estado del residente, alertas, sensores, riesgo diario y recomendaciones de turno basadas en datos reales del entorno y en un primer modelo de machine learning (ADL Risk v3).
Próximos pasos · ENSYA v7–v8
Perfil físico, cognitivo y emocional más profundo.
Consolidar ADL Risk v3 como modelo clínico validado, incorporar más señales (marcha, sueño, signos vitales y rutina diaria) y mejorar la explicación del riesgo para dirección, equipo clínico y familias, con un ENSYA Agent más fino.
Visión · ENSYA v10
Copiloto estándar de cuidado físico, cognitivo y emocional.
Evolucionar ENSYA v9–v10 hacia un copiloto que integre perfil físico, cognitivo y emocional longitudinal, con un agente ENSYA avanzado que propone planes de turno completos, escenarios simulados y protege también la propia infraestructura a través de ENSYA Guardian.
Cuéntanos si eres residencia, familia o inversor y vemos si ENSYA encaja contigo.
Estamos en versión demo v6.1, preparando pilotos reales con residencias pequeñas. Buscamos residencias y familias que quieran mejorar la prevención, y también perfiles inversores alineados con un cuidado digno y humano.
*Este formulario envía tu solicitud a ENSYA para que podamos responderte de forma personalizada.*
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